一个 Agent 的进化路径
从信号到决策到自我迭代，三个阶段定义 AI 交易的新范式。
Stage 1感知
实时接入链上数据、订单簿、社交情绪、宏观指标。不是被动等推送——Agent 主动扫描、交叉验证、过滤噪音。你看到的是结论，它看到的是全局。
Perceive
Stage 2决策
基于多因子模型生成策略，自动计算仓位、止盈止损、执行时机。每一笔交易都有完整的推理链——不是黑箱，是可追溯的判断过程。
Act
Stage 3进化
每一轮交易都是训练数据。Agent 回溯自己的决策、量化每个因子的实际贡献、淘汰失效策略。不需要你手动调参——它自己会变。
Evolve
三件事，定义边界
4 维信号源实时接入
多源感知引擎
链上异动、CEX 订单流、Twitter/Telegram 情绪、宏观日历——四路信号实时融合。不是堆数据，是在噪音里找因果。
< 200ms决策延迟
自主交易框架
从信号到下单，全链路自动化。支持现货、合约、网格、DCA 多策略并行。每笔操作带完整推理日志，随时审计。
每轮迭代自动优化
策略自进化系统
交易结束不是终点。Agent 自动回测、归因、淘汰劣质因子，下一轮用更新后的模型执行。不是版本升级，是持续进化。
定位
不是工具，是生态
工具解决单点问题。Claw 42 构建的是一个交易智能体网络——Agent 之间共享策略、竞争排名、协同进化。单个 Agent 越用越强，整个网络越长越大。
每个 Agent 独立运行，策略互不泄露
竞技排名驱动优胜劣汰
策略市场让优质策略流通变现
开发者可构建自定义 Skill 扩展能力边界
v1.0v1.1
v1.0 → v1.1 之间的支撑功能
P1
市场概览
从单一行情升到全局感知，让 Agent 看到大盘情绪
P2
链上数据
补齐链上 alpha，Agent 的信息面不只限于交易所
P3
新闻资讯聚合
覆盖全市场新闻，不只看交易所公告